بررسی عملیات اسیدکاری مخازن هیدروکربنی بابه کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی

روش های بهینه سازی و افزایش بازده اسیدکاری در مخازن هیدروکربنی

تعیین خرج ویژه بهینه در عملیات آتشکاری با استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی

هدف اصلی در این مطالعه، بررسی کاربرد شبکه عصبی در تخمین خرج ویژه بهینه بر اساس یک‌ سری ازمشاهدات و محاسبات عددی می‌باشد. پارامترهای ورودی مورد نیاز جهت مدلسازی، شامل 12 ویژگی زمین‌شناسی و ژئومکانیکی می‌باشد. اطلاعات مورد نیاز برای این تحقیق از تونل سرریز سد کوثر جمع آوری شده است. شبکه عصبی طراحی شده در این مطالعه توسط داده‌های آموزشی و آزمایشی مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. نتایج به دست آمده نشان م...

به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل عملکرد بالستیک داخلی موتور راکت های سوخت جامد (علمی-پژوهشی)

Neural Network in Analysis of Internal Ballistic of Solid Rocket Motors

اندازه‌گیری و تحلیل سطح توسعه کشاورزی ایران با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی

به طور کلی نبود توسعه متوازن در بخش کشاورزی گریبان­گیر بسیاری از کشورهای در حال توسعه از جمله ایران می­باشد. از همین رو، بررسی زمینه­های عدم توازن و نابرابری توسعه این بخش اجتناب ناپذیر است. با مطالعه نقاط ضعف و قوت تک­تک استان­ها می­توان برنامه­ریزی متناسب را انجام داد. هدف پژوهش حاضر، شناسایی میزان توسعه یافتگی کشاورزی استان­های کشور ایران بود. سؤال پژوهش این بود که سطح توسعه کشاورزی به تفکیک...

پیش بینی لیتولوژی مخازن هیدروکربنی از نشانگرهای لرزه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در میدان نفتی هندیجان

اهمیت و نقش تعیین کننده نوع لیتولوژی سازندها در بررسی مخازن نفت و گاز، ایجاب می¬کند که از هرگونه اطلاعات برای پی بردن به این خواص استفاده شود. معمولاً برای تعیین لیتولوژی از دو روش مستقیم (آنالیز مغزه) و غیر مستقیم (ارزیابی داده-های نمودارهای چاه¬پیمایی) استفاده می¬شود. این روش¬ها مستلزم صرف هزینه و وقت زیادی می¬باشند. بنابراین به دلایل اقتصادی فقط تعداد کمی از چاه¬های یک میدان دارای مغزه می¬باش...

تحلیل داده های تولید در مخازن هیدروکربنی